分形方法在滑坡遥感影像解译中的应用

摘要：

运用分形方法分别计算分析滑坡发育区SPOT5多波段卫星影像数据及DEM数据的分形纹理，并与原始的SPOT5多波段数据及DEM数据组合，采用常用的最大似然法进行滑坡遥感解译，分析滑坡解译精度的变化。结果表明，与单纯利用原始的SPOT5多波段卫星影像数据进行分类相比，加入地形信息及分形纹理信息，可以突出和强化滑坡的空间结构信息，提高滑坡遥感解译的精度。

关键词： 图像纹理 滑坡 遥感解译 分形方法

作者: 王志旺 李端有

作者单位: 长江科学院工程安全与灾害防治研究所 武汉 430010 长江科学院水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心 武汉 430010 国家大坝安全工程技术研究中心 武汉 430010

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网第七届全网大会暨2010年学术交流研讨会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）