基于冠层光谱数据的甘草产地识别研究

摘要：

目的：建立不同产地甘草的近红外光谱识别方法。方法利用甘草冠层的可见光近红外光谱数据，运用Wilks”lambda逐步法选择甘草的特征波长，采用Fisher 线性判别方法对不同产地的甘草进行识别。结果：利用17个特征波段，不同产地甘草的总正确识别率达到98.3％。结论：可见光近红外光谱可作为鉴别不同产地甘草的有效方法。

关键词： 甘草冠层 可见光近红外 产地识别 光谱分析

作者: 谢彩香 黄照强 张学文 黄长平 张立福 陈士林 周应群 曹海禄 贾光林 邓庭伟

作者单位: 中国医学科学院药用植物研究所,北京 100193 中国冶金地质总局,北京 100025 中国科学院 遥感应用研究所 遥感科学国家重点实验室,北京 100101 中国药材公司,北京 100195 青岛农业大学,青岛 266109

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年中国药学大会暨第十届中国药师周大会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）