基于数据挖掘技术的心脑血管用药不良反应与药品品种间聚类分析
目的：寻找心脑血管用药的不良反应与药品品种间聚类关系，提示临床安全合理用药。方法：运用数据挖掘技术中的两阶段聚类算法对药品的严重不良反应与药品品种间的关系进行聚类分析。结果：聚类结果可知，在使用心脑血管药品时，出现的严重和新的严重的不良反应为肝功能异常、肾功能异常、呼吸困难、横纹肌溶解。导致这些严重不良反应的药物有三大类：即受体类药物、钙离子拮抗剂、降低胆固醇类药物。结论：在治疗心脑血管疾病的临床用药时，受体类药物、钙离子拮抗剂、降低胆固醇类药物应慎用、少用，尽量避免严重的不良反应发生。
数据挖掘 心脑血管 合理用药 药品不良反应 聚类分析
冯变玲 杨世民 尤海生 蓝夏璐 魏芬
天津大学药物科学与技术学院,天津,300072 西安交通大学医学院药学系,陕西西安,710061 西安交通大学医学院药学系,陕西西安,710061 西安交通大学医学院第一附属医院,陕西西安,710061
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2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）