基于局部阈值的果实图像边缘检测研究

摘要：

图像分割算法的两大判决核心是边界附近灰度级的不连续性和相同区域灰度级的相似性.Otsu 法,2-DOtsu 法,最优阈值法等算法都是基于区域像素的相似性准则,从全局阈值的角度,把图像分割成目标区域和背景.文章利用色差法,在自然光照的条件下,成功提取了不同目标果实的灰度图像.然后通过求取灰度图像中每个像素点的灰度阈值来获取果实图像中的局部信息,从而提取出成熟果实的边缘,实现目标的分割.

关键词： 色差法 边缘检测 局部阈值 果实 图像分割算法

作者: 李松亭 赵不贿 郑博

作者单位: 江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江 212013

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）