基于Markov链的银川平原土壤盐渍化动态变化预测

摘要：

土壤盐渍化是制约农业生产与生态环境的一个重要因素.通过对土壤盐渍化动态变化预测的研究,可以为盐渍化土治理和改良提供科学依据.本研究以2000 年4月份TM影像、2004 年4 月份中巴资源卫星影像、2009年4 月份中国环境卫星影像分别提取银川平原土壤盐渍化信息,获得三个时期的银川平原土壤盐渍化分布图.以2000 年数据作为模型的初始状态、2000 年-2004 年数据建立银川平原土壤盐渍化概率转移矩阵,模拟银川平原土壤盐渍化变化趋势并进行精度检验.通过对模型的X2 检验表明,模型预测结果与实际值无显著性差异,两者吻合良好.模型结果表明,在当前驱动力下,100 多年后,各盐渍化土壤面积趋于稳定,重度盐渍化面积、中度盐渍化面积、轻度盐渍化面积分别为450.23km2、451.66 km2、1469.84 km2,占研究区总面积的30.42％,将比2000 年(36.28％)降低5.86％.

关键词： Markov链 银川平原 土壤盐渍化 遥感监测 模型预测

作者: 王秀妮 张荣群 周德 蔡思敏

作者单位: 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083 中国农业大学资源与环境学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）