基于BP神经网络的牲畜产量预测算法的研究

摘要：

通过分析牲畜饲养量的影响因素,选择BP神经网络的预测模型,在神经网络隐层节点的数据选择上采用灰关联度优化分析的方法,通过计算隐层各节点与输出之间的灰关联度对隐层节点的数量作出判断,从而建立合理的BP神经网络模型.

关键词： BP神经网络 牲畜产量 预测算法 灰关联度 优化分析

作者: 郑萍 苏中滨 贾银江

作者单位: 东北农业大学工程学院,哈尔滨,黑龙江,150030

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）