室内环境舒适控制系统及热舒适性指标PMV的智能计算研究

摘要：

室内环境控制系统的首要目标是让室内的人体感到舒适,同时最大程度的降低能耗.本文构建了一个基于舒适性指标PMV 的室内环境智能控制系统,并分析了该系统.同时优化了热舒适性指标PMV 的综合计算公式,采用RBF 神经网络的辨识方法建立了热舒适性指标PMV 的动态计算模型,以PMV 指标综合公式计算出的数据为训练和预测样本,并引入遗传算法对其进行优化训练.仿真结果表明,该智能计算方法收敛性好、可以较准确的推算出室内环境的PMV 值,其计算误差可以被较好的控制在允许范围内,且动态响应高,具有一定的实用性.

关键词： 智能计算 PMV指标 神经网络 遗传算法

作者: 刘畅 陈一飞

作者单位: 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）