基于背景板比例尺的玉米考种图像特征精确测量
玉米考种图像几何特征的精确测量是实现玉米自动考种的关键技术,但玉米背景图像的复杂性,难以快速、准确测量出玉米的几何特征(玉米果穗的总长度、宽度、妥尖、体积等).本文根据玉米图像的灰度分布特点,构造了三区域图像增强模型,并且利用维纳滤波实现图像增强,采用形态学图像处理方法对增强后的图像进行分割,计算出背景板比例尺,以此为参考实现了精确计算玉米的几何参数.文中对计算结果进行了误差分析,表明本文提出的基于背景板比例尺的图像处理算法能够准确地测量出玉米考种图像中的几何特征值,准确率可达到96.01％,可实现玉米自动考种,替代传统的玉米手工考种,对于玉米品种推广、育种具有重要意义.
玉米 考种图像 几何特征 背景板比例尺 图像增强 形态学分割
吕永春 马钦 李绍明 朱德海
中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
国内会议
中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会
北京
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2010-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）