认知卫星通信系统中基于AR模型的频谱感知技术研究
频谱感知技术是认知卫星通信系统中的关键技术,为了提高频谱感知的检测性能,使卫星通信系统能够在混乱的无线电环境下提高实际频谱利用率。本文提出了一种利用AR模型进行频谱感知的算法。AR谱是一种参数谱估计方法,比傅里叶变换这样的非参数谱估计方法有更高的频谱分辨率和抗噪声能力。利用AR模型求信号的功率谱密度来判断是否有主用户信号,并探讨了AR模型中阶数的选择对检测性能的影响,并与常用的能量法进行对比,MATLAB仿真结果证实了AR模型算法比能量法有更好的检测性能,在认知卫星通信系统中有重要的作用。
卫星通信 认知无线电 频谱感知 AR模型
杜利平 郭志立 周贤伟
北京科技大学信息工程学院通信系,北京,100083
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2010-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）