基于网络化数据挖掘的目标分群算法

摘要：

在作战过程中,为减轻指挥员的认知负担,研究了作战目标的分群问题。首先,以目标间的拓扑结构关系为基础,建立作战网络结构模型;然后,利用复杂网络的抱团特性。本文介绍了一种基于适应度函数的局部最优化方法----LFM算法,发现作战网络中的社区结构,从而,提出了一种基于网络化数据挖掘的目标分群新算法;最后,运用该方法给出了一个实用算例,得到了较好的分群结果,验证了文中方法的可行性和正确性。

关键词： 复杂网络 目标分群 模块度函数 社区结构 网络化数据挖掘

作者: 李小喜 陈疆萍 辛永平

作者单位: 陕西三原25#信箱研一队,陕西三原,713800

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010国防空天信息技术前沿论坛

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）