知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究进展
现有研究表明,有效利用先验知识可以较好地解决机载/空基雷达自适应信号处理中的非均匀杂波问题。本文分析了当前知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究的基本情况;从外信息源数据与雷达观测的关联和算法智能选取2个方面分析了间接利用先验知识的方法-智能样本选取和滤波器选择的研究进展,从先验协方差估计、组合系数(色加载量控制)以及数据预白化后的收敛率3个方面分析了直接利用先验知识的方法-贝叶斯滤波和数据预白化的研究进展;分析了基于先验知识的CFAR处理方法,以及高逼真度杂波建模与仿真和知识辅助机载雷达自适应算法的验证数据的研究进展.通过对现有研究的分析得出,虽然对于知识辅助机载雷达杂波抑制方法的研究已取得较大进展,但仍有一些关键问题需要解决,基于此提出了雷达观测与多种先验数据同时配准的问题、误差条件下的雷达观测与先验数据的配准问题、雷达观测与先前SAR图像的配准问题、基于凸优化的STAP最优权值求解、参数化先验协方差估计的凸优化方法和知识辅助结构自适应STAP处理方法等6个值得进一步深入研究的问题。
机载雷达 杂波抑制 知识辅助
范西昆 王永良
空军工程大学电讯工程学院,陕西西安,710077 空军雷达学院科研部,湖北武汉,410073
国内会议
西安
中文
1-10
2010-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）