融合目标轮廓和阴影轮廓的SAR图像目标识别
基于SAR图像成像模型分析,SAR图像的目标轮廓和阴影轮廓除反映本身包含的局部空间结构信息外,这两种轮廓的结合,还能反应SAR目标的高度信息,较单一轮廓特征,是一种更为稳健的特征。本文首先提出了一种基于去控制标记符的SAR图像分割算法,得到SAR图像目标轮廓和阴影轮廓,然后用这两种轮廓融合进行SAR目标识别。基于MSTAR的实验结果证明了本算法的有效性。
SAR目标识别 图像分割 图像轮廓 特征融合
尹奎英 刘宏伟 金林
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071 南京电子技术研究所,江苏南京,210039
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2010-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)