采用动态时间规整算法识别不同局部放电源

摘要：

本研究利用试品升、降压过程中的视在放电量–施加电压序列作为局部放电特征量,并将动态时间规整(DTW)分类算法引入局部放电模式识别中。算法在训练阶段首先利用矢量量化方法构造码本,并以码本码字代替原始特征矢量实现数据压缩,同时采用训练样本构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配(FM)算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法能够有效识别不同放电源与DTW算法相比,DTW-FM算法具有更高识别率和节省56％计算量的优点。

关键词： 局部放电源识别 动态时间规整 矢量量化 快速匹配 最近邻准则

作者: 汪可 廖瑞金 杨丽君 邓小聘 周天春

作者单位: 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆大学,重庆市沙坪坝区,400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 重庆市电机工程学会2010年学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 340-344

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）