基于IMF-EM和IPSO-WNN的配电网单相接地故障定位
随着配电网自动化水平的提高,单相接地故障定位日渐成为人们关注和研究的焦点,对其故障特征的研究也日益紧迫。为了在线解决配电网单相接地故障定位问题,本文提出了一种中性点不接地或经消弧线圈接地的配电网单相接地故障定位的新方法,采用基于本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)能量矩(IMF-EM)的特征提取方法,通过把故障暂态电流信号分解为若干个IMF,再将重要的IMF 分量作基于时间轴的积分,得到IMF能量矩特征向量,相比传统的小波包能量特征提取方法,此方法能更有效地提取信号在各频带上的能量分布特征。引入小波神经网络映射该特征向量与故障距离之间的对应关系,将IMF能量矩作为基于免疫粒子群优化算法(IPSO)的三层小波神经网络(WNN)的训练样本集。最后,通过训练好的小波神经网络实现单相接地故障的定位。MATLAB 仿真计算结果表明,本文提出的方法能够充分利用配电网单相接地故障信息,能够实现更快、更精确的单相接地故障的定位。
故障定位 配电网 本征模函数能量矩 免疫粒子群优化算法 小波神经网络
杨柱石 周湶 卢毅 张冠军
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆大学,重庆市,400030
国内会议
重庆
中文
435-440
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）