基于最小二乘回归的变压器油中气体光声光谱定量分析
气体光声光谱检测技术灵敏度高,选择性好,不消耗被测气体,能很好地应用于变压器油中溶解气体在线监测。检测中,微音器输出的光声信号是进行气体浓度分析的唯一特征量。气体光声光谱检测技术的目的是利用测得的光声信号对目标气体浓度进行定量分析。 本文针对目前通过求解多元方程反演计算气体各组分浓度时,会引入吸收系数、池常数等参数误差的缺点,分析了光声光谱检测原理,提出了一种基于最小二乘回归的光声光谱定量分析方法,并建立了混合气体浓度的定量分析模型;应用该方法反演气体浓度时,可以避免这些参数引入的误差,提高检测精度.本文以变压器油中溶解气体的重要特征气体CH4 和C2H2 进行实验分析,验证了所建立的混合气体定量分析模型的正确性和具有良好选择性的光声光谱系统的光声定量分析的有效性。
油中溶解气体 最小二乘回归 定量分析 光声光谱检测 变压器油
唐军 邓武军 周恒逸 刘冰洁 陈伟根
四川自贡电业局,四川省,643000 重庆大学输配电装备与系统安全及新技术国家重点实验室重庆市,400030
国内会议
重庆
中文
488-493
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）