基于LS_SVM的暂态电能质量扰动分类
本文提出一种基于最小二乘支持向量机结合纠错输出编码的方案,实现对几种常见暂态电能质量扰动波形的分类.首先对暂态扰动信号进行小波分解求取各层系数能量值、方差值和扰动持续时间作为特征量,来综合反映各种暂态扰动信号的特征。在此基础上,利用纠错输出编码的方案将多个支持向量机二分类器构造成一个多分类器,实现对暂态电能质量扰动类别的辨识,与一对一、一对多编码方案相比,纠错输出编码方案具有纠错功能、所用二分类器个数少、且计算量小的优点,仿真实验验证了本文所采取方案的正确性和有效性。
暂态电能质量扰动 小波分解 最小二乘支持向量机 纠错输出码
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2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）