基于遗传算法和BP神经网络的电力系统电压稳定性预警模型

摘要：

及时掌握电力系统电压稳定性是电力系统安全分析的重要步骤,对于保证系统的安全稳定运行具有重要意义。本文将遗传算法神经网络原理引入电力系统电压稳定性预警领域,提出了基于遗传算法和神经网络的电力系统电压稳定性预警模型,为电压稳定性的预警研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明:模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。

关键词： 电力系统 电压稳定性 预警机制 遗传算法 神经网络

作者: 栗秋华 李杨 卢雯嘉 游步新

作者单位: 重庆市江北供电局,重庆,401147 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044 重庆市江北供电局,重庆,401147

会议类型: 国内会议

会议名称: 重庆市电机工程学会2010年学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 922-927

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）