一种小波神经网络的电能质量信号去噪新方法
电能质量问题随着电力电子设备的大量应用而变得日益突出,准确的电能质量信号检测是对其控制、治理的前提，然而电能质量信号中除了分析电能质量有用的信号外,还包含大量的噪声。本文利用小波神经网络能自适应消除噪声的特点,对电能质量信号进行消噪处理。基于这种消噪模式,对电能质量信号的消噪处理过程进行了理论分析和计算机仿真。结果表明：这种消噪模式可以改善电能质量信号信噪比门限的影响，利用小波神经网络对电能质量信号进行消噪处理,可以取得理想的消噪效果,同时能较好的保留电能质量信号的特征信息。
信号去噪 电能质量 小波神经网络 分解层数
龙江荣 秦代春
重庆市电力公司长寿供电局,重庆,401220 重庆市电力公司超高压电力局,重庆,400039
国内会议
重庆
中文
970-973
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）