短期温度、降水的多模式集成预报
通过对T213、Ncep、JMA和德国天气在线4种模式对湖州从2005年1月到2007年6月的温度、降水预报的对比分析,利用前5日和历史权重法建立了对温度、降水的集合预报方法,检验表明:集成的温度、降水预报结果优于大多数模式单独的预报结果,降水24、48小时定性预报准确率70％左右;温度48小时内预报的平均绝对误差在2℃左右,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定的精度,同时前5日的集成方法比历史方法更为优越,可提高温度和降水准确率5％左右,为预报员提供更精细的客观预报参考.
集成方法 降水预报 温度预报 预报准确率
周之栩
浙江省湖州市气象局,湖州,313000
国内会议
北京
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1-6
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）