农作物生长动态监测技术综述
本文对农作物生长的监测方法进行了较为详尽的叙述.在作物生长模型的叙述中,重点对几个作物生长模型-荷兰Wageningen模型体系、美国GOSSYM模型和CERES模型、澳大利亚APSIM模型以及中国的水稻模型在机理性、应用性方面的优点与缺陷进行了介绍.在作物生长的遥感动态监测中,重点介绍了基于叶面积指数LAI与生物量的国内外不同学者提出的研究方法与应用,在对遥感方法与作物生长模型融合方法对作物生长监测的介绍中,利用遥感反演的作物生长状态参数作为作物生长模型的参数输入,进而达到提高作物生长模型对作物生长的动态模拟准确度的”强迫法”及通过减小遥感观测值与相应作物生长模型参数模拟值之间的差距进而对初始值或参数值进行估算的”同化法”进行了较为详尽的阐述.最后根据作物生长不同监测方法存在的长处与缺陷,提出了未来作物生长的动态监测方法发展方向将以田间农业气象观测资料和FY-3A、MODIS等中分辨率极轨卫星数据(250m分辨率)结合遥感、GIS与作物生长模型技术方法,开展农作物生长精细化动态监测与定量评价技术发展为趋势.
农作物 生长发育 动态监测
张红卫 陈怀亮 周官辉 葛红梅
中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州,450003 河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州,450003 河南省新乡市气象局,新乡,453000 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州,450003 河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州,450003 河南省新乡市气象局,新乡,453000 河南省辉县市气象局,辉县,453600
国内会议
北京
中文
1-9
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）