基于人工神经网络许昌流感发病率气象预测模型

摘要：

本文通过对许昌地区最大的综合性医院许昌市中心医院1999-2008年流行性感冒病例样本进行统计分析,将气象因子与医学病历资料进行对比分析和研究,尝试使用BP人工神经网络方法来进行医疗气象预报研究,选取影响许昌地区流行性感冒发病率的主要气象因子:平均湿度、降水量和蒸发量,建立了流行性感冒指数的BP人工神经网络预报模型.并探讨了该模型参数精度的影响作用,以便为该方法的实际应用提供一些有益借鉴.

关键词： BP神经网络 流行性感冒发病率 预报模型

作者: 李文峰 张会芬 李小凯 杨小莉 曹志伟

作者单位: 许昌市中心医院,河南许昌,461000 许昌市中心医院 河南许昌 461000 襄城县气象局 河南襄城 461700 许昌市气象局 河南许昌 461000 禹州市气象局 河南禹州 461670

会议类型: 国内会议

会议名称: 第27届中国气象学会年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）