脑血管病的气象敏感因子分析及其预报模型
脑血管病是导致人类死亡的三大疾病之一,据卫生部统计中心发布的人群监测资料显示,脑血管病近年在全死因顺位中都呈现明显前移的趋势.许多研究结果表明,气象条件与脑血管病的发病或复发有着紧密的关系,本文应用盘锦市疾控中心2007年1月1日-2008年12月31日逐日脑血管病发病人数资料及同期盘锦地区逐日气象数据(温、压、湿、风)包括逐日平均、最高、最低气温、气压;24小时最高、最低气温及气压变化;日平均、最大、极大风速;平均湿度、4时次湿度及日最大最小湿度;气温日较差及3天最大气温日较差等共计26个不同要素序列,通过相关分析、逐步回归方法,寻找不同季节影响脑血管病发病的敏感气象因子,分春、夏、秋、冬四季建立了相应的逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型.本文将通过气象预报模型得到的不同季节脑血管发病人数标准化距平百分率结果划分为1-5个等级,对应1-5个指数标准,1,2表示少和较少发作级;3表示发病人数与常年相当,为正常易发级;4,5表示发病人数高于正常值,分别为高发作和异常高发作级.本文以春季脑血管病预报建模过程为例,给出了相关分析、回归分析及数学建模流程.通过分析得到以下结论:1各类气象要素与未来3天脑血管发病人数滑动平均具有较好的相关性;2气象因子对脑血管发病人数的影响存在着一种滞后效应和持续效应;3脑血管发病人数与当日最低气温、平均气温、最低气压、平均风速、湿度、最大气温日较差等气象要素相关显著;4不同的季节影响脑血管发病人数的敏感气象因子不同,且相关关系差异较大.
脑血管病 气象因子 预报模型
杨文艳
盘锦市气象局,盘锦,124010
国内会议
北京
中文
1-5
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）