基于BP神经网络的农作物秸秆液发酵制备L-乳酸工艺优化

摘要：

以秸秆水解液为原料发酵制备高光学纯度L-乳酸将有效提升农业废弃物的利用价值。基于发酵过程中存在代谢抑制的现象,通过正交试验与神经网络分析方法,进行了秸秆液底物浓度优化以及活性炭与大孔树脂对秸秆液抑制的脱除研究,并结合菌株好氧特性进行了摇瓶转速的优化。正交试验表明:秸秆糖浓度、活性炭添加量、大孔树脂含量及摇瓶转速四个因素对米根霉发酵秸秆糖制备L-乳酸均具有显著影响,在正交试验组中最佳试验结果为发酵产82.8 g/L。BP神经网络预测秸秆糖浓度为126 g/L、活性炭添加量为2.48 g/L、大孔树脂含量为1.6 g/L及500 mL摇瓶转速为234 转/分时发酵最佳,该条件下验证试验产酸为86.9 g/L。通过正交试验及神经网络预测分析提高了米根霉发酵秸秆液制备L-乳酸的产量。

关键词： 秸秆水解液 米根霉 L-乳酸 正交设计 BP神经网络 工艺优化

作者: 李兴江 姜绍通 郑志 罗水忠 潘丽军 庞锐

作者单位: 合肥工业大学生物与食品工程学院,合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年中国机械工程学会包装与食品分会学术年会(CMES)

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）