基于Surendra背景减除法和对称差分法的自适应运动目标检测

摘要：

针对视频序列中运动目标检测进行了研究,提出了一种将背景减除法和对称差分法相互融合来进行运动目标检测的算法。首先采用Surendra 背景更新算法建立背景模型,通过背景减除法得到运动目标区域,然后与对称差分法得到的差分图像逻辑或,得到比较完整的运动区域。为了能够实时地适应场景的光线变化，本文在背景更新过程中使用Ostu 算法计算出一个动态的阈值以适应光线的变化。实验结果表明，该方法快速、有效，能够满足运动目标的实时检测要求。

关键词： 运动目标检测 Surendra算法 对称差分法 背景更新

作者: 何炜 唐辉 徐丹

作者单位: 云南大学信息学院,昆明 中国 650091

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届海峡两岸无线电技术研讨会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 229-234

在线出版日期: 2010-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）