苏州地区一次灰霾过程的数值模拟研究
本文利用南京大学空气质量模式（NJUCAQPS2.0）对苏州地区的2009 年10 月27 日的灰霾过程进行了数值模拟研究,分析了灰霾的成因及主要影响因子,结果表明: BC、POC、PM2.5、 PM10 等污染物浓度分布和排放源及气象条件密切相关,08 时污染物浓度最高,其次是20 时, 14 时浓度最低,相应地,14 时能见度最大。在各污染成分对消光系数的贡献率中,气态污染物的贡献率约16.2％,颗粒物对消光系数的贡献率超过80％。硫酸盐是能见度下降最重要的贡献者（34.6％）,其次是有机气溶胶（15.9％）,硝酸盐和黑碳的贡献分别为14.2％、8.4 ％。
灰霾 能见度 空气质量 苏州地区 数值模拟
刘红年 郑秋萍 唐丽娟
南京大学大气科学学院,南京,210093 苏州市气象局,苏州,215131
国内会议
西安
中文
176-183
2010-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）