最小二乘意义下频率波数域数据重建
地震数据的不规则以及空间采样率的不足，对后续的数据处理，尤其是偏移成像会产生严重的影响，导致成像振幅的畸变。本文提出，在反演框架下，首先建立合成出的非规则采样数据与实测非规则采样数据之间的误差范函，合成的规则数据由待求的规则采样数据的Fourier 频谱求得。在最小二乘意义下，估计待求的规则采样数据的Fourier 频谱。然后利用反傅里叶变换得到规则的时间空间域数据。上述方法对于估计无假频数据是有效的，反假频的地震数据的加密应该与上述方法结合在一起构成完整的最小二乘意义下的频率波数域的数据重建方法。数值试验证明了上述方法的正确性和可行性。
不规则数据Fourier变换 误差范函 地震数据规则化
郑小鹏 王华忠 王雄文
同济大学海洋与地球科学学院,上海 200092
国内会议
郑州
中文
310-313
2010-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）