地质统计随机反演技术在TK工区的应用
马尔科夫链--蒙特卡罗算法(MCMC),用稀疏脉冲反演、井验做质控，反复模拟得到合理的变差参数，通过与优化算法(如变化梯度法)类似的增量调整方式实现全局优化的；在平面图或切片上能呈现出更多的细节，很好地重现一个真实的油藏。该反演算法(MCMC)在TK 工区地震解释中的应用，体现该算法具有纵向分辨率比较高，接近单砂体；横向变化较自然，地质信息更为丰富，在一定程度上马尔科夫链—蒙特卡罗算法根据实际的概率分布得到统计意义上的随机样点分布，Standmod MC 地震反演采用严格的马尔科夫算法能很好反映出地质沉积特征的优点。
概率分布 变差函数 马尔科夫链-蒙特卡罗算法 全局优化 随机反演 储层预测
方雪芹 张桂娟 张春广 王建民 王双喜
大庆钻探工程公司地球物理勘探一公司,黑龙江大庆 163357
国内会议
郑州
中文
578-582
2010-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）