气象因素对高原地区胃溃疡病的影响及发病率预测
目的：探讨在高原条件下影响胃溃疡病流行的关键气象因子，建立高原地区胃溃疡发病率的BP神经网络预测模型。方法：收集青海省海西州地区2003-2009年的气象资料和胃溃疡发病资料。利用Eviews3.1统计软件进行气象因素与胃溃疡发病率的相关分析。利用Matlab7.0软件构建BP人工神经网络模型,建立高原地区胃溃疡发病率的BP人工神经网络预测模型。结果：胃溃疡发病率与月平均气温、相对湿度呈正相关，与平均气压呈负相关。BP神经网络模型的拟合效果较好，胃溃疡发病率BP神经网络模型的预测精度较高。结论：平均气温、平均气压和相对湿度与胃溃疡发病率关系较为密切。BP神经网络模型对高原地区胃溃疡发病率具有较高的拟合和预测能力，预测效果较好。
气象因素 反馈神经网络 预测模型 发病机制 胃溃疡 高原条件
马亮亮 田富鹏
西北民族大学数学与计算机科学学院,兰州,中国,730030
国内会议
昆明
中文
175-178
2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）