基于粒子群算法的装备效能优化
如何实现效能优化是装备研制论证时所要关注的主要问题.由于影响效能的因素很多,各个因素间相互影响,很难找到最优参数集.粒子群优化算法(PSO)是一种新的全局优化算法,采用简单的速度——位移模型实现对整个空间的寻优操作,具有收敛速度快、易于实现等特点.在武器装备系统效能评估和灵敏度分析的基础上,基于改进的粒子群算法,提出了一种较好的效能优化方法.该方法将待优化的效能评估指标组合作为一个粒子,应用粒子群优化算法进行优化.该方法需要调整的参数比较少,可以直接采用实数编码,算法结构相对简单,结果可信度高.最后通过算例分析,验证了本方法的合理性.
武器装备系统 效能评估 粒子群算法 全局优化
李冬 康文峥 马海洋
海军航空工程学院指挥系,烟台,中国,264001 海军飞行学院,葫芦岛,中国,125001 海军航空工程学院研究生管理大队,烟台,中国,264001
国内会议
昆明
中文
475-477
2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）