基于粒子群算法的隐私自动协商机制研究
如今,越来越多的人喜欢利用网络进行交易,但是,这种新的电子商务贸易形式也带来了一系列的安全问题,有的站点为了赚取更高的利润,滥用或非法出售用户的隐私信息.为了解决用户隐私信息泄露的问题,提出并实现了基于粒子群算法的隐私自动协商机制,然后采用MATLAB 进行了仿真实验.实验结果表明该算法不仅支持双边多议题的协商方式,算法的时间复杂度也控制在很短的时间内,而且能有效解决W3C 推荐的隐私偏好设定平台的缺陷,提高用户与Web 站点隐私协商时的主动性和灵活性.
粒子群算法 电子商务 网络交易 隐私自动协商机制 仿真实验
蔡莉 张春节 李浩
云南大学软件学院,昆明,中国,650091 云南大学信息学院,昆明,中国,650091
国内会议
昆明
中文
558-562
2010-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)