本体学习中概念间非分类关系获取的方法

摘要：

现有的中文本体学习中,关于非分类关系获取的研究方法大都停留在判断两个概念是否存在关系的层次上,即无法为获取的非分类关系赋上语义标签.本文提出一种方法,首先利用统计函数获取具有非分类关系的关联概念对,然后通过语言学知识表示方法为获取的非分类关系赋上语义标签.该方法在一定程度上克服了以往方法无法获取的非分类关系语义标签的难题.实验结果表明本文的方法可以实现对概念间非分类关系语义标签的获取.

关键词： 本体学习 非分类关系 语义标签 关联概念

作者: 林世平 林君萍

作者单位: 福州大学数学与计算机科学学院,福州,中国,350108 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室,上海,中国,200240 福州大学数学与计算机科学学院,福州,中国,350108

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年亚太青年通信与技术学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 574-577

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）