灰色数列GM(1,1)模型在脑梗塞发病率预测中的应用
目的：介绍灰色数列GM(1,1)模型在脑梗塞发病率预测中的应用，预测脑梗塞发病率的变化趋势。方法：以对海西州地区脑梗塞月发病率的预测为例，说明GM(1,1)模型的应用方法、条件及拟合优度检验，并利用灰色灰色GM(1,1)预测模型 Y(t)=”x(1)-u/a”e-a(t-1)+u/a 分别预测2007年1月至2010年12月的脑梗塞发病率趋势。结果：依据青海海西州2001年1月至2006年12月的脑梗塞发病率资料，所建立的灰色预测模型为：(Y)(t)=8.8876e0.0276(t-1)+8.8876 ，拟合结果显示，模型的精度为合格（C=0.418778，P=0.815383）。海西州地区脑梗塞月发病率有逐月上升趋势。结论：GM(1,1)模型能够较好的用于脑梗塞月发病率的近期预测，预测结果表明：近7年来脑梗塞的月发病率呈持续上升的趋势，未来将保持持续增长，建议有关部门加强脑梗塞的防治工作。
灰色系统 预测模型 残差检验 脑梗塞 发病趋势
马亮亮 田富鹏
西北民族大学 数学与计算机科学学院,兰州,中国,730030
国内会议
昆明
中文
795-798
2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）