基于一种新的组合特征的手写数字识别
本文提出了一种九段投影特征,九段投影特征属于统计特征,统计特征能使得识别系统简便.点特征属于结构特征,结构特征直观地反映了字符的属性和特点,它们各有自己的优缺点.将所提取的九段投影特征和点特征分别输入BP 神经网络进行手写数字识别,结果表明这些单个特征的识别率都比较低.根据这两种特征的优缺点将它们进行组合,形成一种新的组合特征输入BP 神经网络进行数字字符识别,识别率明显提高.采用改进的BP算法进行识别,不但迭代次数减少,而且单个特征和组合特征的识别率也有了进一步的提高.
特征提取 组合特征 BP算法 手写数字识别
张新波 毋丽丽
浙江工商大学信息与电子工程学院,杭州,中国,310018
国内会议
昆明
中文
826-829
2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）