基于NetFlow的重负载数据流链路寻找方法

摘要：

网络环境中常出现局部大数据流现象,这对网络的使用产生了不良影响。本文将网络中流量最大的链路定义为重负载数据流链路。由于重负载数据流链路是最可能对网络效率产生不良影响的因素之一,本文提出基于使用NetFlow采集的流量数据的算法,算法结合了拓扑信息对网络流量分布进行分析得到最重负载链路,并在管理软件中对其进行展示。这能够帮助网络管理人员在第一时间找到网络中的瓶颈链路。本算法结构简单,易于实现。

关键词： 网络管理 重负载数据流 链路寻找 NetFlow算法 流量分布

作者: 邵颖 龚正虎

作者单位: 国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国青年通信学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）