爬山遗传算法在非线性方程组中求解的应用

本文结合爬山算法和遗传算法的优点,提出了一种用于求解非线性方程组的爬山遗传算法。该算法充分发挥了遗传算法的群体搜索和全局收敛性,有效地克服了传统算法的初始值敏感问题; 同时在遗传算法中引入爬山算法作局部搜索,克服了遗传算法收敛速度慢和精度差的缺点。通过数值仿真实验结果表明,所设计的算法有着可靠的收敛性和较高的收敛速度和精度,是求解非线性方程组的一种成功算法。
非线性方程组 爬山遗传算法 群体搜索 全局收敛性
邱宽
云南大学信息学院,云南 昆明 650091
国内会议
昆明
中文
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2010-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)