基于贝叶斯网络的多主题对话管理方法研究

摘要：

本文在分析典型多主题对话管理方法的基础上,针对对话管理中的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯网络的多主题对话管理框架。定义了语境、收集语料,处理训练集,建立贝叶斯网络结构, 进行参数学习。实现了对用户输入命令的贝叶斯分类和推理,再结合对话历史产生系统应答。实验表明该方法能够有效的支持多主题的对话,实现灵活的人机交互,在应用的过程中不断地自适应调整,提高了主题命中率。

关键词： 人机交互 多主题对话管理 贝叶斯网络分类 自适应调整

作者: 邓红 陈丹 周方

作者单位: 南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京 210006 信息系统工程重点实验室,南京 210007

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国青年通信学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2010-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）