神经网络方法在放射性地球物理寻找铀矿中的应用初探

摘要：

在大量采集放射性地球物理数据的基础上,将神经网络方法引入到应用放射性地球物理方法寻找铀矿的数据处理工作中.在充分分析了测量数据的特点之后,建立了BP模型,结合工作区的地质、地球物理资料对模型计算的结果进行了解释和对比.研究结果表明,将神经网络方法应用于放射性地球物理预测铀矿找矿的远景区域工作中是可行的.

关键词： 铀矿 物探找矿 BP神经网络 放射性地球物理 勘探数据

作者: 郑勇明 杨亚新 余水泉 张叶 陈越 杨兴

作者单位: 东华理工大学核资源与环境教育重点实验室,江西南昌 330013 中国核工业地质局,北京 100013

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国核学会2009年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 78-84

在线出版日期: 2009-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）