线性联想记忆神经网络中Moore-Penrose广义逆的计算

摘要：

Moore-Penrose广义逆矩阵的计算是线性联想记忆神经网络求解核谱中一个非常重要的环节,一般采用Greville迭代法.针对X射线荧光谱分析的具体应用,分别采用了Greville 法和常规逆矩阵法计算广义逆,指出了程序实现中要注意的问题,并在运算时间和所需存储空间上对两种方法作了对比.结果表明,当矩阵的行数和列数有一个很大时,Greville 方法不能同时兼顾空间和时间的要求,而当矩阵的行数和列数有一个很小且满秩时,逆矩阵法具有非常明显的速度优势.

关键词： Moore-Penrose广义逆 Greville迭代法 逆矩阵法

作者: 黄宁 龙先灌

作者单位: 四川大学原子核科学技术研究所,四川成都 610064

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国核学会2009年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 4649-4652

在线出版日期: 2009-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）