基于SVM的烧结矿智能预测关键技术研究

摘要：

研究了烧结矿化学成分智能预测的若干关键技术,包括非线性支持向量回归估计算法、核函数与参数选取、样本数据的标准化处理,研究了基于区间优化的烧结矿化学成分控制方案.设计和实现了一种新的烧结矿化学成分智能预测系统,能够较好地实现预测值和化验值的拟合,预测效果显著.

关键词： 烧结矿 化学成分 支持向量机 智能预测 非线性回归 优化控制

作者: 王爱民 钟珞 宋强

作者单位: 武汉理工大学计算机学院 武汉 430070 安阳师范学院计算机与信息工程学院 安阳 455002 武汉理工大学计算机学院 武汉 430070 安阳工学院机械工程系 安阳455002

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年湖北省计算机学会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 59-62

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）