基于多智能方法的桩承载力预测研究

摘要：

针对大型桥梁这类大型结构项目引入科学有效的智能方法不但可以保证结构监测质量,同时能够提高损伤估计结果的可靠性.在现有的相关神经网络理论模型应用研究成果的基础上,结合多种人工智能方法对大型桥梁桩承载力理论进行了系统的研究,建立了基于遗传的神经网络理论及其模型,运用Mallab编写程序实现了此应用方法对桩承载力进行了可行性分析和预测研究.

关键词： 桥梁结构 桩承载力 人工智能 神经网络 损伤估计

作者: 彭文韬 吴珺 陈英琴 肖轩 钟珞

作者单位: 武汉理工大学土木工程与建筑学院 武汉 430070 武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉 430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年湖北省计算机学会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 117-119,123

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）