改进型遗传算法和支持向量机的波段选择研究

摘要：

回顾了传统高光谱图像的特征选择算法所存在的问题,将支持向量机分类器和自适应小生境遗传算法引入到高光谱图像的特征选择上,提出了一种高光谱图像特征选择算法,该算法充分考虑了高光谱图像的波段相关性,同时克服了传统遗传算法的早熟问题和支持向量机的参数选择问题,以微小的代价,大大地压缩了光谱矢量的特征维数,达到令人满意的分类效果.

关键词： 高光谱影像 特征选择算法 自适应小生境遗传算法 支持向量机 参数选择

作者: 冯静 舒宁

作者单位: 武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉 430070 武汉大学遥感信息工程学院 武汉 430079 武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉 430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年湖北省计算机学会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 120-123

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）