基于正负例反馈的最大似然估计图像检索算法

摘要：

为了提高图像检索的性能,提出了一种基于相关反馈的最大似然估计图像检索算法.该算法根据人眼的视觉感知原理,对低频与高频成分区分处理,以频率层色彩和形状为图像特征,根据用户少量的正负实例反馈信息,采用最大似然估计自适应地调整图像特征权值.实验结果表明,提出的算法与基于支持向量机的相关反馈算法SVMRF相比,查准率至少提高10％,查全率至少提高8％.

关键词： 图像检索算法 正负例反馈 最大似然估计 人眼视觉

作者: 何丽 杨文君

作者单位: 北方工业大学计算机系 北京 100144 牡丹江师范学院计算机科学与技术系 牡丹江 157012

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年湖北省计算机学会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 142-146

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）