会议专题

步态特征中非线性相关信息的表示方法研究

针时步态特征提取时非线性相关信息的表示问题,基于典型相关分析,结合局部化思想,提出局部判别典型相关分析方法进行步态特征表达并进行步态识别,提取的步态特征使得同类样本之间的相关度最大化,而不同类样本之间的相关度最小化,实验结果表明该算法有效地将非线性相关信息结合到步态特征后,识别性能相对典型相关分析明显提高.

步态特征 相关分析 局部判别 特征识别

韦素媛 宁超 高有行

西安电子科技大学外设所 西安 710071 第二炮兵工程学院二系 西安 710025 第二炮兵工程学院二系 西安 710025 西安电子科技大学外设所 西安 710071

国内会议

2009年湖北省计算机学会年会

武汉

中文

147-150

2009-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)