基于贝叶斯网络的视频静态语义探测新方法

摘要：

传统的基于内容的视频检索是刺用图像的颜色、纹理以及形状等底层特征来对视频进行检索,然而这些底层特征并没有深层次地挖掘”1”出视频的语义内容.在用支持矢量机对图像进行分类的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络的对视频静态语义如室内/室外进行探测的新方法,实验结果验证该方法的有效性.

关键词： 视频检索 贝叶斯网络 支持矢量机 语义探测 语义检索

作者: 韩智广 吴玲达 谢毓湘 栾悉道

作者单位: 国防科技大学多信息系统与管理学院 长沙 410073 湖南省发展和改革委员会 长沙 410004 国防科技大学多信息系统与管理学院 长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年湖北省计算机学会年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 179-181

在线出版日期: 2009-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）