基于数据挖掘的慢性肺源性心脏病常见证候特征的临床研究
目的:基于国内四家中医院呼吸科719例慢性肺源性心脏病临床调查数据,探讨其中医常见证候本质特征。 方法:采用临床流行病学方法,采集四所三甲医院719例慢性肺源性心脏病患者的临床资料,使用Epidata软件建立数据库,采用MATLAB6.5软件,运用数据挖掘方法,分析慢性肺源性心脏病的常见证侯及其特征。 结果:719例患者中最终获取23个模糊规则,通过规则转换及设定的证候主次症标准,辨证为6个常见证候:痰热壅肺证、痰湿壅肺证、痰瘀阻肺证、阳虚水犯证、肺肾气虚证、肺肾气阴两虚等,常见证候诊断标准检验结果符合率为72.2%。 结论:慢性肺源性心脏病的常见证候的属性有一定规律性,数据挖掘技术可应用于中医证候特征的研究。
慢性肺源性心脏病 中医证候 数据挖掘
李建生 王明航 胡金亮 余学庆 李素云 王海峰 李亚
河南中医学院第一附属医院呼吸科 郑州 450000 河南中医学院老年医学研究所河南 郑州 450008 河南中医学院第一附属医院呼吸科 郑州 450000 河南中医学院老年医学研究所河南 郑州 450008
国内会议
第六届全国中西医结合基础理论研究学术研讨会暨第二届湖南省中西医结合学会肝病专业学术年会
长沙
中文
324-328
2010-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)