基于微多普勒特征的运动步态识别
利用人体运动时的微多普勒信息进行人的步态识别.首先对人体进行建模,模拟了人运动时的雷达回波。然后利用时频分析方法对雷达回波进行处理,提取时频域中的人体足部运动的微多普勒信息,并将其作为特征量进行人的运动步态识别.仿真结果表明:提取特征可以有效的区分人运动时的运动步态,为运动人体目标的识别提供了一种新的方法.
微多普勒 运动步态识别 特征提取 时频分析
李飞 黄斌科 冯恩信
西安交通大学电信学院微波所 西安 710049
国内会议
宁波
中文
252-256
2010-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)