基于NMFs的雷达目标识别

摘要：

基于稀疏性非负矩阵分解(Non-negative matrixfactorization with sparsenessconstraints，NMFs)，提出了一种新的雷达目标识别方法.首先通过改进的Greco软件，仿真出三类目标在翻滚及径向运动方式下的雷达回波，然后采用STFT变换对目标回波进行时频分析，对得到的时频分布矩阵采用NMFs实现降维和特征提取，最后通过最近邻分类器对目标进行分类识别。仿真结果表明，是一种有效的雷达回波特征提取与目标识别方法。

关键词： 时频分析 STFT变换 稀疏性非负矩阵分解 目标识别

作者: 王芳 盛卫星 南华 王伟东

作者单位: 南京理工大学 南京 210094 北京航天长征飞行器研究所 北京 100076

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国电磁散射与逆散射学术年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 257-261

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）