基于小波域NMFs的ISAR像目标识别

摘要：

提出了一种基于稀疏性非负矩阵分解(Non-negative matrixfactorization withsparseness constraints，NMFs)的逆合成孔径雷达(InverseSynthetic Aperture Radar，ISAR)图像目标识别方法。该方法对ISAR像二维离散小波变换后提取低频子带图像，用NMFs算法实现ISAR像的特征提取和降维，利用最近邻分类器对目标进行分类识别。实验结果表明，该方法是一种有效的ISAR像特征提取和目标识别方法。

关键词： 逆合成孔径雷达 小波变换 非负矩阵稀疏分解 目标识别

作者: 王芳 盛卫星 南华 王伟东

作者单位: 南京理工大学 南京 210094 北京航天长征飞行器研究所 北京 100076

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国电磁散射与逆散射学术年会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 266-269

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）