基于椭圆周差分和粒子群算法的椭圆瞳孔定位

摘要：

瞳孔定位是视线跟踪的关键步骤，其定位精度决定了系统最终的精度。在系统的使用过程中，瞳孔往往呈现出椭圆形，这使得传统的圆形定位算法不再适用。另外，目前常用的瞳孔定位算法也容易受到眼睑和睫毛的干扰。为了解决这些问题，本文提出了一种椭圆差分算子(ED)。同时，为提高椭圆差分算子的速度，引入粒子群算法(PSO)进行瞳孔定位。实验结果表明，该方法比当前大多数算法更适合复杂情形下的椭圆瞳孔定位。

关键词： 瞳孔定位 粒子群算法 椭圆差分

作者: 邓宏平 李斌 张文聪 庄镇泉

作者单位: 中国科学技术大学电子科学与技术系 合肥 230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第二十二届年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 144-151

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）