一种新颖的模拟电路故障特征提取与诊断方法
(0) 本文提出了一种基于小波变换、傅立叶变换与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。该法使用小波变换和傅立叶变换对模拟电路在各种故障状态下进行特征的提取，即首先对电路在各种故障状态下的节点电压信号进行小波变换以将干扰信号(如噪声)除去，防止不相关的能量混在有效信号中，然后采用傅立叶变换进行分析，得到有效信号频谱，提取其能量值再经主元分析与归一化处理后作为故障特征。考虑概率型神经网络具有结构简单、训练速度快、追加样本容易的特点，本义提出了采用这种神经网络来实现故障的定位。本文详述了其诊断原理及诊断步骤，并通过电路诊断实例，验证了所提方法的有效性。
模拟电路 故障诊断 小波变换 傅立叶变换 径向基网络 概率型网络
祝文姬 何怡刚
湖南大学电气与信息工程学院 长沙市 410082
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192-201
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）